中國(guó)工程院院士李培根:數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ),企業(yè)需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
每經(jīng)記者:郭榮村 每經(jīng)實(shí)習(xí)記者:安宇飛 每經(jīng)編輯:文多
1月5日,釘釘召開(kāi)主題為“數(shù)字新生”的2022制造業(yè)釘峰會(huì)。會(huì)上,中國(guó)工程院院士李培根表示,在企業(yè)數(shù)字化和智能制造中,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),是“血液”。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,企業(yè)需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
李培根認(rèn)為,數(shù)據(jù)不僅能夠助力設(shè)備的優(yōu)化運(yùn)行,還能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新、驅(qū)動(dòng)設(shè)備采購(gòu),幫企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略投資決策。最終,企業(yè)的“一切事物”都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
在會(huì)上,釘釘發(fā)布了2022年度制造行業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)同頻。而李培根表示,數(shù)據(jù)的同頻,是制造業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率,帶來(lái)實(shí)質(zhì)性利潤(rùn)提升的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)企業(yè)的“一切”
“軟件定義世界,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來(lái)。”李培根認(rèn)為,數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能制造的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。
具體來(lái)說(shuō),首先數(shù)據(jù)可以協(xié)助定制化生產(chǎn)。李培根以生產(chǎn)高度“定制化”洗發(fā)水和液體肥皂的化工巨頭巴斯夫?yàn)槔?,說(shuō)巴斯夫每個(gè)塑料瓶依次在傳送帶上灌裝、封蓋、包裝,每個(gè)產(chǎn)品標(biāo)簽上都有芯片,記錄了不同的數(shù)據(jù),來(lái)灌裝不同顏色和成分的肥皂液,指令調(diào)配比例和包裝方式等。
“如果數(shù)據(jù)不能及時(shí)去做的話,批量的(個(gè)性化)生產(chǎn)是不可能的?!崩钆喔f(shuō)。
其次,制造業(yè)中很多設(shè)備的優(yōu)化運(yùn)行也需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。李培根表示,以風(fēng)電為例,風(fēng)機(jī)上面會(huì)裝一些傳感器,收集工廠的數(shù)據(jù),比如風(fēng)力、風(fēng)向等環(huán)境數(shù)據(jù)。收集完數(shù)據(jù)之后,它會(huì)有數(shù)字孿生模型進(jìn)行仿真,根據(jù)仿真的結(jié)果控制葉片的俯仰角度等,從而提高發(fā)電效率。
不僅如此,數(shù)據(jù)還能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的創(chuàng)新。據(jù)李培根介紹,福特一個(gè)實(shí)驗(yàn)室曾收集約400萬(wàn)輛裝有車載傳感設(shè)備的汽車數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,工程師了解了司機(jī)在駕駛汽車時(shí)的感受、外部環(huán)境的變化以及汽車的環(huán)境相應(yīng)表現(xiàn),從而改善了車輛的操作性、排氣質(zhì)量和能源的利用效率。針對(duì)車內(nèi)噪聲的問(wèn)題,福特還改變了揚(yáng)聲器的位置,從而最大程度減少了噪聲。
與此同時(shí),數(shù)據(jù)還能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)相關(guān)設(shè)備的采購(gòu)。李培根說(shuō),一臺(tái)機(jī)器有采購(gòu)成本和水面下的維修成本,如果高頻出現(xiàn)異常,比如出現(xiàn)一天停機(jī),那么直接的損失是巨大的。而通過(guò)設(shè)備的維修數(shù)據(jù),可以分析出設(shè)備利用率,直接連上供應(yīng)鏈,為設(shè)備采購(gòu)做決策。
“甚至連(企業(yè)的)戰(zhàn)略投資,都要靠數(shù)據(jù)。”李培根說(shuō)。他表示,香港DeepKnowledge Ventures(DKV)風(fēng)投公司,五年前聘請(qǐng)了“瓦投(VITAL)”做董事。
“‘瓦投’不是一個(gè)人,而是一個(gè)數(shù)字智能系統(tǒng)。為什么讓它做董事?就是因?yàn)樗莆樟舜罅康臄?shù)據(jù)?!睋?jù)李培根介紹,瓦投能在毫秒內(nèi)分析、判斷、決策無(wú)法被人類分析師觀察到的趨勢(shì),能做人們“直覺(jué)”做不了的“針對(duì)海量信息的邏輯分析”,確保投資決策的正確。
因此,李培根認(rèn)為,企業(yè)里的“一切過(guò)程”,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理過(guò)程等,“一切目標(biāo)”和“一切事物”,都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
數(shù)據(jù)同頻,利潤(rùn)提升的關(guān)鍵
盡管數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯,但在制造企業(yè)實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程中,想發(fā)揮好數(shù)據(jù)的價(jià)值并不是一件容易的事。
李培根表示,對(duì)大型制造企業(yè)而言,業(yè)務(wù)系統(tǒng)林立造成的“信息煙囪”,讓數(shù)據(jù)難以在流動(dòng)中產(chǎn)生價(jià)值。對(duì)中小制造企業(yè)來(lái)說(shuō),缺乏讓企業(yè)能夠在充滿變化的市場(chǎng)環(huán)境中實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的、開(kāi)箱可用的方案。
釘釘總裁葉軍也認(rèn)為,制造業(yè)在數(shù)字化、智能化過(guò)程中存在一些痛點(diǎn):第一是平臺(tái)割裂,業(yè)務(wù)系統(tǒng)林立;第二是人與設(shè)備不“在線”,第三是產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)調(diào)效率低。
所以李培根認(rèn)為,數(shù)據(jù)的同頻,數(shù)據(jù)的融合,是制造業(yè)降本增效的關(guān)鍵。具體來(lái)說(shuō),這需要多領(lǐng)域、多部門(mén)、不同子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合。
李培根舉例稱,目前絕大多數(shù)企業(yè)都沒(méi)有做到財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息的真正融合,財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的。這就容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門(mén)在考慮成本問(wèn)題的時(shí)候,忽略掉業(yè)務(wù)方面問(wèn)題。但實(shí)際上,業(yè)務(wù)的方方面面都和成本有關(guān)。
因此李培根表示,財(cái)務(wù)部門(mén)也需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),需要挖掘出非財(cái)務(wù)的信息,比如業(yè)務(wù)信息和市場(chǎng)信息等。
“數(shù)據(jù)的同頻,是(給制造業(yè))帶來(lái)實(shí)質(zhì)性利潤(rùn)提升的關(guān)鍵。”李培根說(shuō)。
來(lái)源:每日經(jīng)濟(jì)新聞
【牛人(Niuren.com)】,讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本下降50%?!爱a(chǎn)品原型”是企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目需求管理、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、運(yùn)維迭代的起點(diǎn)與管理杠桿,牛人平臺(tái)為企業(yè)用戶提供數(shù)字化產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)服務(wù)的P2B(Professioner to Business)擔(dān)保交易服務(wù)。企業(yè)在牛人平臺(tái)發(fā)布項(xiàng)目需求,產(chǎn)品經(jīng)理在牛人平臺(tái)進(jìn)行認(rèn)證審核后,為企業(yè)提供產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)服務(wù)。牛人平臺(tái)承擔(dān)起企業(yè)用戶與產(chǎn)品經(jīng)理之間的服務(wù)交易的撮合、擔(dān)保、以及質(zhì)量監(jiān)理服務(wù)。
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